Misalakan terdapat data Kemampuan
Mengelola Stres Belajar (X) sebagai
variabel bebas dan Motivasi belajar siswa (Y) sebagai variabel terikat.
No.
|
X
|
Y
|
1
|
72
|
25
|
2
|
75
|
26
|
3
|
78
|
26
|
4
|
78
|
26
|
5
|
78
|
24
|
6
|
82
|
26
|
7
|
82
|
24
|
8
|
82
|
25
|
9
|
82
|
25
|
10
|
82
|
25
|
11
|
84
|
26
|
12
|
84
|
27
|
13
|
84
|
26
|
14
|
86
|
25
|
15
|
87
|
26
|
Sebelum
melakukan analisis regresi linier sederhana terlebih dahulu dilakukan uji
prasyarat atau yang sering disebut dengan “uji asumsi klasik” yang
meliputi uji normalitas regresi, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan
uji autokorelasi. Berikut akan diterangkan uji multikolinieritas.
Uji multikolinieritas
bertujuan untuk menguji apakah variabel dalam model regresi ditemukan adanya
korelasi antara variable bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya
tidak terjadi korelasi diantara variable bebas. Uji Multikolinieritas dapat
dilakukan dengan melihat VIF (Variance
Inflation Factors) dan nilai tolerance. Jika VIF > 10 dan nilai
tolerance < 0,10 maka terjadi gejala Multikolinieritas (Ghozali, 2006).
Berikut langkah-langkah pengujiannya:
a.
Kopikan data
di atas pada lembar kerja SPSS, komudian pilih Variabel View.
Pada kolom Name beri nama variabel 1 dengan “X” dan variabel 2 dengan
nama “Y”. Pada kolom Label, beri label variabel 1 dengan “Kemampuan
Mengelola Stres Belajar” dan variabel 2 dengan nama “Motivasi Belajar”.
b. Kembali ke Data View, pilih Analize
> Regression > Liniear> Ok.
c. Masukan variabel X pada kotak Independet (s)
dan variabel Y pada kotak Dependet.
d. Pilih Statistic ,kemudian pilih Coliniarity Diagnostic. Selanjutnya
klik Continue.
e. Kemudian klik Ok untuk melihat hasilnya.
f. Dari tabel dapat dilihat nilai VIF <
10 dan nilai tolerance > 0,10 maka tidak terjadi
gejala Multikolinieritas.
Oleh:
Samsul Maarif
Daftar
Pustaka
Ghozali, Imam, 2006, Aplikasi Analisis Multivariate dengan
Program SPSS, Cetakan Keempat, Badan Penerbit Universitas Diponegoro,
Semarang
Temukan tulisan terkait:
"Statistik Diskriptif dengan SPSS"
"Statistik Diskriptif dengan SPSS"
No comments:
Post a Comment
Mohon komentarnya....!